WindowsでPythonを使う方法まとめ Part2 (WSL、Docker、IDEで環境構築)

WSL とは？

WSL は、Windows 10/11 上で仮想的に Linux を動作させる仕組みです。
これにより、Windows 上で Ubuntu や Debian などの Linux ディストリビューションを利用し、Linux 向けのツールやShell環境を活用できます。

WSL 上で Python を使うメリット

• Linux 環境の恩恵
  Linux 向けのパッケージ管理システム（例：apt、yum）やシェルスクリプトを利用できるため、サーバー環境に近い状態で利用が可能です。

• 環境の分離
  Windows のホスト環境とは別に、独立した Linux 環境で Python プロジェクトを管理でき、依存関係の混乱を避けられます。

設定手順の概要

1. WSL の有効化
   Windows の「機能の有効化または無効化」から「Windows Subsystem for Linux」にチェックを入れるか、PowerShell を管理者権限で実行して以下のコマンドを実行します。
   dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart

2. Linux ディストリビューションのインストール
   Microsoft Store から Ubuntu など好みのディストリビューションをインストールします。コマンドラインからもインストール可能ですが、Storeからのインストールが簡単です。おすすめは執筆時点では Ubuntu 24.04.1 LTSです。

3. （オプション）好みですが必要に応じてStoreから Windows Terminalをインストールしておくと便利です。

4. Python のインストール
   WSL のターミナルを開き、以下のコマンドで Python3 をインストールします。
   sudo apt update
   sudo apt install python3 python3-pip

Docker を使う理由

Docker はコンテナ技術を利用して、アプリケーションとその依存関係をひとまとめにした軽量な環境を提供します。
これにより、開発環境と本番環境の差異を最小限に抑え、同一の環境で動作する Python アプリケーションを構築可能です。

Docker の利用手順

1. Docker Desktop のインストール
   Docker Desktop for Windows を公式サイトからダウンロードしてインストールします。

2. 公式 Python イメージの利用
   Python の公式 Docker イメージを利用して、コンテナを起動します。
   例として、Python 3.9 のコンテナを起動する場合：
   docker pull python:3.9
   docker run -it python:3.9 /bin/bash

3. コンテナ内での開発
   コンテナ内で必要なパッケージを pip でインストールしたり、ソースコードをマウントして開発を行うことができます。
   例えば、ホストのディレクトリをコンテナにマウントする場合は、以下のようにします。
   docker run -it -v "C:\path\to\your\project":/app -w /app python:3.9 bash

IDE を使うメリット

統合開発環境（IDE）は、エディタ、デバッガ、ターミナル、仮想環境管理など、開発に必要な機能をひとまとめに提供してくれます。
これにより、効率的なコーディングやデバッグが可能となり、初心者からプロフェッショナルまで幅広いユーザーに支持されています。

主な IDE の紹介

Visual Studio Code (VS Code)

• 特徴

  • 軽量で拡張機能が豊富
  • Python 拡張機能をインストールすることで、補完、Lint、デバッグが可能
  • 内蔵ターミナルや Git 統合により、シームレスな開発体験を提供

• 利用方法

  1. VS Code を公式サイトからダウンロード・インストールします。
  2. 「Extensions」から「Python」を検索してインストール。
  3. 必要に応じて、仮想環境を作成し、VS Code のコマンドパレットから Python インタプリタを選択します。

PyCharm

• 特徴

  • JetBrains 製の強力な Python 専用 IDE
  • プロジェクト管理、デバッグ、テスト実行が統合された環境で可能
  • プロフェッショナル版はウェブ開発やデータベース連携もサポート

• 利用方法

  1. PyCharm の公式サイトから Community（無料）または Professional（有料）版をダウンロード。
  2. 初回起動時にプロジェクトの Python インタプリタを指定し、仮想環境の作成もサポート。

Visual Studio

• 特徴
  • Windows ネイティブの統合開発環境
  • Python 用のワークロードをインストールすることで、C# や C++ などと並行して Python 開発が可能
  • デバッグツールやプロファイリング機能が充実

これらの IDE を利用することで、コードの補完やデバッグ、リファクタリングが容易になり、快適な開発環境を実現できます。

まとめ

今回のPart2では、以下の3つの方法を通じて、Windows 上での Python 環境構築のさらなる選択肢をご紹介しました。

• WSL
  Windows 上で Linux の利点を活かした開発環境を実現。
• Docker
  コンテナ技術を用いて、環境依存性の問題を回避しつつ、再現性の高い環境を構築。
• IDE (VS Code、PyCharm、Visual Studio)
  効率的な開発をサポートする統合環境を利用し、快適なコーディング体験を提供。

各手法は用途や目的に合わせて使い分けることで、より柔軟で強力な Python 開発環境を構築できます。
ぜひ、自分のプロジェクトや作業スタイルに合わせた最適な方法を見つけてください！

Happy Coding!